在机械制造行业，即使企业已经实施了ERP、OA等系统，工作现场出现的很多信息盲区或人为的不可控因素，会导致企业系统数据混乱、无法保证企业信息流的实时性和透明性。无法形成生产过程新信息追溯管理，大量的手工操作和记录工作，难以满足管理团队的管理效率和人力成本的节约，对采购、库管以及生产端也会造成较大的影响。
解决这些问题，通过数字化工厂转型升级，建立物联网+工 厂，通过生产管理数据采集、分析，整合各类信息资源，打造一个集约、透明、 高效的数字化工厂平台。
1. 生产管理数字化
通过对生产管理过程的数据采集及分析，为各级领导及相关工作人员提供统 一的信息录入及获取渠道。实现数据的统一采集、统一存储、统一处理，打造统 一的数据展示、分析平台，提高生产过程管理的透明度、及时性、准确性和科学 性。
2. 管理决策科学化
运用数据分析手段，实现数据价值挖掘和可视化展现;消除信息孤岛，实现 信息共享、产品质量追溯;梳理优化生产管理流程，提高协同管理能力，提供决 策支持依据。
3. 成本集约化
运用科学管理、监测、分析方法，能够进一步改进生产管理工作方式，提高生产管理效率、降低生产管理及人员成本，为企业数据标准化以及后续的生产管理持续优化提供支撑，实现企业信息资产价值的最大化。如生产过程及管理中的数据移交时，降低人工成本，提高移交效率;统一集中的设备数据、技术数据， 大大降低了用户对资源的搜索时间，提升了资源定位效率;对设备运行状态的数 据分析，对生产线上的工人绩效考核提供了客观有效数据依据。同时，数字化工 厂带来了更加安全的工作环境，降低应用错误信息的风险;售出资产具有完善的 移交与归档数据，使市场产品售出获得更大收益;设备采购、比选更具主动性， 节省采购成本。
卡瓦云服务
通过FF数据采集模块对生产线设备，如 CNC、机械手臂及其它设备的采 集(产量信息、设备状态等)，通过网络传输，实现对生产过程数据的远程在线 监控。可通过 PC 端、APP 端以及车间现场大屏幕看板进行交互。
设备监控主要包含以下模块：
l 主监控:设备名称、设备运行状态、当前任务、当前管理人员姓名(操作人、生 产管理、巡检人)，当前日期时间; 实时提醒:实时报警提示、任务状态提示、巡检提示;
l 生产任务:该设备当天的生产任务列表、设备名称-当前任务-完成进度-预计完 成时间;
l 生产巡检:屏端设置巡检时间间隔、巡检提醒、巡检后点击确认; 历史报警:历史报警记录列表、查询; 配方管理:配方保存、按产品查看、调用; 设备运维管理:生产设备生命周期实时提醒，维护保养记录查询，追踪，调用。
l 创建计划
根据订单制定生产计划，系统提供按时间段批量制定生产计划，可自动生产批量设置页面，用户可以 设置周计划，月生产计划。生产计划可推送至 PC 端、移动端、KD 看板端，同时 也可进行打印输出。
l 修改生产计划
通过订单信息查看订单生产计划，对已经制定的计划进行相关修改。
l 计划审核
初始制定计划不能直接下发进行生产，需要有上级有权限的用户进行审核。
l 任务跟踪
对生产计划的跟踪，在 pc 端，KD 端，APP 端查看生产计划的任务跟踪。查看实际生产进度，并进行百分比显示。
l 生产任务查询
通过对员工、产品、工序、审核选型、开始结束日期等方式进行生产任务筛 选查询。同时，也可对生产成果如良品件、废品件进行根据产品、员工、开始结 束日期进行查询。可对查询
l 上传 SOP 文件
用户根据生产任务，设备制定生产作业指导书，
l 审核
按照对用组织架构角色进行审核流程定制，可在审核过程中进行通过、拒绝 和废除操作，同时可在流程审批过程中添加备注信息。
l 查看
用户在 pc 端、生产设备 KD 屏，APP 端进行作业指导书的快速查看。Kd 屏端 可根据设备 ID 进行快速查看，并能够进行多个文件间的浏览。
l 对外加工入库
l 对外加工出库
l 采购入库
l 采购退货出库
l 销售出库
l 销售退货入库
l 产品移库
l 库房数据查询(多类查询方式)
l 成品可追溯到某个生产环节
通过编码体系，可快速追溯该成品相关生产过程中的生产线状态信息、关键指标参数，可进行快速的问题追踪与定位，提高生产过程的信息透明度，过程管控随时可查，有据可依。
l 对产品的合格率等关键指标进行监控，判断生产是否正常达标
通过对成型检验及打包检验数据监测，进行成品合格率达标监控，通过图形化方式可快速高效展示产品合格达标情况。
l 为管理者、业务人员、采购人员、车间统计人员、仓库人员等可按需生成各类数据统计报表生成。
通过综合统计分析、查询分析等指标体系，准确反映工程生产管理中的整体状况、流程节点和结果反馈，如日报、月报、季报、年报等，为领导、各环节管理人员提供日常工作的辅助支撑。多个维度综合呈现的生产数据信息，也便于领导及时、准确掌握供求变化趋势，有针对性地制定生产决策和管理措施。
